La mayoría de los proyectos de IA fracasan no por la tecnología, sino por datos mal estructurados, procesos rotos y falta de gobierno. En Ladibú ayudamos a las organizaciones a cerrar esa brecha antes de escalar.
Arquitectura de Datos y Analítica
Diseñamos arquitecturas de datos que soportan tanto la operación diaria como la analítica avanzada y la IA, evitando soluciones tácticas que luego limitan el crecimiento.
Cobertura típica:
- Arquitectura de datos empresarial
- Plataformas analíticas (cloud e híbridas)
- Integración de fuentes transaccionales y analíticas
- Preparación de datos para consumo analítico e IA
Gobierno y Calidad de Datos
Sin gobierno, la analítica no escala. Ayudamos a establecer las reglas, roles y procesos necesarios para asegurar datos confiables y reutilizables.
Incluye:
- Modelos de gobierno de datos
- Calidad y linaje de datos
- Definición de ownership y accountability
- Políticas para uso analítico y de IA
Inteligencia de Negocios
Transformamos datos en información útil para la toma de decisiones ejecutivas y operativas.
Enfoque:
- Métricas alineadas al negocio
- Dashboards accionables
- Reducción de reportes manuales
- Soporte a decisiones financieras y operativas
Ciencia de Datos Aplicada
Aplicamos modelos avanzados para resolver problemas concretos de negocio, evitando proyectos experimentales sin impacto.
Casos típicos:
- Modelos predictivos y prescriptivos
- Segmentación avanzada
- Optimización y simulación
- Analítica para planeación y supply chain
Data Science Lab
Un espacio controlado para explorar, probar y validar modelos antes de llevarlos a producción.
Objetivo:
- Reducir riesgo
- Validar valor
- Acelerar decisiones
Rol de Ladibú
Ladibú orquesta estas capacidades desde una visión de negocio, asegurando coherencia entre objetivos estratégicos, procesos, datos y tecnología.